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8G 显存跑 Flux + Wan2.2:ComfyUI 国内环境搭建实录

8G 显存跑 Flux + Wan2.2:ComfyUI 国内环境搭建实录

## 缘起

想做《我打造了长生俱乐部》的竖屏漫剧。本地显卡是 RTX 4060 Laptop,只有 8G 显存。官方源下载模型全部 ERR_CONNECTION,绕了一圈才把环境跑通。

## 模型下载

ComfyUI Desktop 默认从 HuggingFace 拉模型,国内直连基本超时。解决办法:

- ModelScope:大部分主流模型(Flux、Wan2.2、SDXL)都有镜像

- hf-mirror.com:设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 环境变量

- 大文件用 aria2 多线程下载,比浏览器稳

下载顺序:先下 VAE(小,1 分钟),再下主模型(大,看带宽),最后下 LoRA 和 ControlNet。

## 8G 显存怎么跑

Flux dev 原生要 12G,8G 必须开量化:

1. FP8 量化:主模型用 fp8 版本,显存占用从 23G 降到 12G

2. --lowvram:ComfyUI 启动参数,自动 offload 到内存

3. Wan2.2 视频:用 --fp16 + 分块 VAE 解码,5 秒 720×1280 能出

第一镜跑出来大概 40 分钟,后续迭代因为缓存了模型权重会快很多。

## 工作流

三视图锁人物用 IPAdapter + ControlNet OpenPose,分镜静态图用 Flux + LoRA,微动用 Wan2.2 图生视频。种子固定、权重固定、LoRA 版本固定,几十集画风才不会飘。

## 踩坑

- 模型放错目录:ComfyUI Desktop 的模型路径不是 models/ 根目录,是 ComfyUI/models/

- VAE 没下对:Flux 要单独下 ae.safetensors,用 Wan 的 VAE 会出灰图

- 工作流 JSON 导入报红:先用运行实例的 /object_info 校验,再导入

环境搭好之后,出图本身不复杂。复杂的是让几十集保持同一个陆离。